基于集体见证的纠缠探测中灵敏度与选择性的权衡
量子物理
2023-07-18 v1
摘要
本文提出一种利用人工神经网络的监督学习技术，为两量子比特和量子比特-量子 trit 系统设计新的集体纠缠见证。机器设计的集体纠缠见证允许对其灵敏度和选择性进行连续调节。因此，这些见证是一种概念上新颖的工具，可用于研究纠缠探测中灵敏度与选择性的权衡。所采用的方法还因其高度通用性、相比量子层析所需测量数更少，以及在其他类型纠缠见证方面具有更优性能的潜力而受到青睐。我们的发现可为复杂量子系统中更高效、更准确的纠缠探测方法的发展铺平道路，尤其考虑到实际的实验缺陷。
引用
@article{arxiv.2307.08293,
title = {Sensitivity versus selectivity in entanglement detection via collective witnesses},
author = {Vojtěch Trávníček and Jan Roik and Karol Bartkiewicz and Antonín Černoch and Paweł Horodecki and Karel Lemr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08293},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures