基于场反演的湍流模型差异项敏感性分析
流体动力学
2021-12-09 v2
摘要
采用场反演与机器学习方法，改进了使用 Spalart-Allmaras 湍流模型的 RANS 模拟在存在流动分离情形下的表现。在湍流模型中引入补偿性差异项，并利用实验高保真参考数据对其进行优化。研究了正则化、网格分辨率以及优化活跃区域对优化结果的影响。最后，训练了一个神经网络并用于增强测试案例上的模拟。
引用
@article{arxiv.2104.13279,
title = {Sensitivity Analysis of Discrepancy Terms introduced in Turbulence Models using Field Inversion},
author = {Florian Jäckel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13279},
year = {2021}
}