动态网络阈值决策的敏感性分析
人工智能
2012-07-02 v1 计算工程、金融与科学
摘要
通过对动态贝叶斯网络进行敏感性分析，可以研究其参数不准确性的影响。在前期工作中详细推导了所得的敏感性函数后，我们现在基于阈值决策模型研究参数不准确性对推荐决策的影响。我们详细阐述了改变条件概率表中单个和多个参数的影响，并提出了一种计算过程，用于确定参数评估的变动范围，在该范围内不会导致推荐决策发生改变。我们通过传染病领域的真实动态网络说明了所涉及的各种概念。
引用
@article{arxiv.1206.6818,
title = {Sensitivity Analysis for Threshold Decision Making with Dynamic Networks},
author = {Theodore Charitos and Linda C. van der Gaag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6818},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Second Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2006)