基于 Kepler 与 Gaia 的系外行星出现率敏感性分析
地球与行星天体物理
2020-09-29 v2
摘要
我们利用 档案数据产品和来自 数据释放 2 的更新恒星属性,推断了每恒星行星数作为轨道周期和行星大小的函数。使用层次贝叶斯建模和哈密顿蒙特卡洛,我们将行星半径不确定性纳入非齐次泊松点过程模型。我们证明该模型捕捉了 GK 恒星周围行星形成与演化结果的一般特征,并提供了利用 结果约束解析行星分布模型的基础框架。我们报告在包含行星半径测量不确定性时,GK 恒星每恒星行星数的边际后验分布的均值和方差均增加。我们估计在 0.75 至 2.5 和 50 至 300 天轨道周期之间,每 恒星行星数的 可信区间为 至 ,后验均值为 。该后验比本工作及 Burke 等人(2015)使用 (先前 行星候选与恒星星表)对同一参数空间计算的出现率具有更小的均值和更大的方差。我们将更小的均值归因于许多长轨道周期处的仪器假阳性已从 星表中移除。我们发现,层次贝叶斯模型后验分布的准确性和精度对样本中行星总数不太敏感,而更多取决于星表完备性与可靠性的特征以及行星参数空间的范围。
引用
@article{arxiv.1908.00203,
title = {Sensitivity Analyses of Exoplanet Occurrence Rates from Kepler and Gaia},
author = {Megan Shabram and Natalie Batalha and Susan E. Thompson and Danley C. Hsu and Eric B. Ford and Jessie L. Christiansen and Daniel Huber and Travis Berger and Joseph Catanzarite and Benjamin E. Nelson and Steve Bryson and Ruslan Belikov and Chris Burke and Doug Caldwell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00203},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 3 figures, published in the Astrophysical Journal