基于随机信号的感知

雷达系统通常采用精心设计的确定性信号进行目标感知。与之相反，集成感知与通信（ISAC）系统必须使用随机信号来传递有用信息，这可能导致感知性能下降。本文中，我们定义了一种新的感知性能指标，即遍历线性最小均方误差（ELMMSE），以考量 ISAC 信号的随机性。随后，我们研究一种数据依赖的预编码方案以最小化 ELMMSE，该方案以高计算复杂度为代价获得了优化后的感知性能。为降低复杂度，我们给出一种替代的数据独立预编码方案，并提出一种用于 ELMMSE 最小化的随机梯度投影（SGP）算法，该算法可由本地生成的信号样本离线训练。最后，我们通过仿真证明了所提方法的优越性。