从语音中感知吸气事件：深度学习与语言学方法的比较
声音
2023-05-22 v1 计算与语言
机器学习
音频与语音处理
摘要
呼吸胸带传感器可用于测量呼吸率及其他呼吸健康参数。虚拟呼吸带（VRB）算法从语音音频中估计胸带传感器波形。本文中，我们比较了使用新型神经 VRB 算法从呼吸带传感器数据检测吸气事件（IE）与基于时间对齐语言学内容的检测结果。结果表明 VRB 方法优于词间停顿检测或语法内容分割。方法比较显示，朗读与自发语音内容中均存在大量非语法呼吸，即不与语言中语法恰当位置对齐的呼吸事件。本研究为 VRB 方法的开发提供了新见解，并增进了对语音呼吸行为的整体理解。此外，展示了一种用于连续呼吸波形重建的新 VRB 方法 VRBOLA。
引用
@article{arxiv.2305.11683,
title = {Sensing of inspiration events from speech: comparison of deep learning and linguistic methods},
author = {Aki Härmä and Ulf Grossekathöfer and Okke Ouweltjes and Venkata Srikanth Nallanthighal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.11683},
year = {2023}
}
备注
8 pages