感知辅助的可重构智能表面用于 3GPP 5G 透明运行
信号处理
2022-11-28 v1 信息论
math.IT
摘要
可重构智能表面 (RISs) 能否以对 3GPP 5G 初始接入过程完全透明的独立模式运行？认识到这一点可极大简化这些表面的部署与操作，并降低基础设施控制开销。本文研究了构建独立/透明 RIS 系统的可行性，并指出一个关键挑战在于确定用户设备 (UE) 侧的 RIS 波束反射方向。为应对该挑战，我们提议为 RIS 配备多模态感知能力（例如使用无线与视觉传感器），使其能感知周边环境与移动用户。基于此，我们开发了利用 RIS 上无线与视觉传感器在基站 (BS) 与用户间选择最优波束并实现 5G 独立/透明 RIS 运行的机器学习框架。利用包含共存无线与视觉数据的高保真合成数据集，我们广泛评估了所提框架的性能。实验结果表明，该方法能准确预测 BS 与 UE 侧候选波束，且独立 RIS 波束选择方案能以显著降低的波束训练开销实现近最优可达速率。
引用
@article{arxiv.2211.13487,
title = {Sensing Aided Reconfigurable Intelligent Surfaces for 3GPP 5G Transparent Operation},
author = {Shuaifeng Jiang and Ahmed Hindy and Ahmed Alkhateeb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13487},
year = {2022}
}
备注
The RIS dataset and script files will be available soon. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.07563