由可重构智能表面辅助的感知、韧性与高效网络
信号处理
2024-05-02 v2
摘要
无线通信如今正朝着更高的工作频段发展,以满足对带宽日益增长的需求。虽然可重构智能表面(RIS)通常被设想用于恢复被遮挡链路的视距并有效抵消增加的路径损耗,但其功能远不止这些基本操作。凭借其大尺寸表面和大量散射体,RIS 可被用于执行高级波前工程,本质上将入射波束转化为非平凡的反射波束,从而能够比传统波束成形更高效地应对高频挑战。本文证明了利用 RIS 的高级波前工程能够实现可聚焦、可弯曲和自愈的波束剖面,从而提供超越当前最先进水平的功能。文中讨论了它们作为实现感知、韧性和高效网络的使能技术的潜力,并演示了一种基于混合波束成形/波束聚焦方案的定位技术。
引用
@article{arxiv.2312.01009,
title = {Perceptive, Resilient, and Efficient Networks assisted by Reconfigurable Intelligent Surfaces},
author = {Giorgos Stratidakis and Sotiris Droulias and Angeliki Alexiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01009},
year = {2024}
}
备注
Submitted for publication in IEEE Vehicular Technology Magazine