感知、预测、适应、循环：新型自适应以AI为中心的感知系统设计蓝图
信号处理
2023-12-14 v1 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
随着摩尔定律失去动力，提升处理器的尺寸、性能和效率变得日益具有挑战性，终结了硬件性能可预测提升的时代。与此同时，高清传感器在消费设备和自动驾驶技术中的广泛采用引发了感知数据的显著激增。当前的全球趋势表明，生成数据的体量已超出人类的消费能力，使AI算法成为全球数据的主要消费者。为应对这一问题，需要一种设计以AI为中心的感知系统的新方法，以弥合高清传感器日益增强的能力与AI处理器局限性之间的差距。本文概述了AI和传感领域中高效的传感与感知方法，强调了协同设计AI算法与传感系统以实现动态感知的必要性。所提出的方法包含一个用于设计和分析人在环式动态AI（AI-in-the-loop）感知系统的框架，提出了一种通过推理时AI到传感器的反馈以及端到端效率与性能优化来设计自适应感知系统的全新基础方法。
引用
@article{arxiv.2312.07602,
title = {Sense, Predict, Adapt, Repeat: A Blueprint for Design of New Adaptive AI-Centric Sensing Systems},
author = {Soheil Hor and Amin Arbabian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07602},
year = {2023}
}