世界线形式下的动力学卡米尔效应
计算机视觉与模式识别
2026-04-16 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
我们在 d+1 维空间中，对真标量场进行动力学卡米尔效应（DCE）的有效作用进行评估。该标量场耦合到时变质量项，在本文中扮演移动介质的角色，并对时变表面施加不完美边界条件。对几何偏离平面配置的幂级数展开后，世界线路径积分可因式分解为更简单、低维的积分。在强耦合极限下，我们恢复 Dirichlet 结果，并推导以耦合倒数次方为势的系统性修正。最后，我们还将该方法应用于双面配置。
引用
@article{arxiv.2604.13236,
title = {SemiFA: An Agentic Multi-Modal Framework for Autonomous Semiconductor Failure Analysis Report Generation},
author = {Shivam Chand Kaushik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13236},
year = {2026}
}
备注
11 pages, 6 figures, 8 tables. Dataset available at https://huggingface.co/datasets/ShivamChand/SemiFA-930. Code available at https://github.com/Shivamckaushik/SemiFA