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细胞层级功能组织单元半监督分割

图像与视频处理 2023-12-14 v2 计算机视觉与模式识别 机器学习

摘要

我们提出一种细胞层级功能组织单元分割的新方法,其利用最新的深度学习语义分割方法,结合域适应与半监督学习技术。该方法可最小化域间隙、类别不平衡,并捕捉 HPA 与 HubMAP 数据集之间的设置影响。所提方法在细胞层级功能组织单元分割上取得了与最先进结果相当的业绩。源代码见 https://github.com/VSydorskyy/hubmap_2022_htt_solution

关键词

引用

@article{arxiv.2305.02148,
  title  = {Semi-Supervised Segmentation of Functional Tissue Units at the Cellular Level},
  author = {Volodymyr Sydorskyi and Igor Krashenyi and Denis Sakva and Oleksandr Zarichkovyi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02148},
  year   = {2023}
}