用于指骨分割的半监督自教深度学习
计算机视觉与模式识别
2022-03-24 v1
摘要
分割处于许多高层视觉任务的最前沿。在本研究中，我们聚焦于在一个新引入的半监督自教深度学习框架内分割指骨，该框架由一个学生网络和一个独立的教师模块组成。整个系统以终身学习的方式提升，其中每一步教师模块为学生网络提供 refinement，以利用新无标签数据进行学习。实验结果证明了所提方法相对于常规监督深度学习方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1903.04778,
title = {Semi-Supervised Self-Taught Deep Learning for Finger Bones Segmentation},
author = {Ziyuan Zhao and Xiaoman Zhang and Cen Chen and Wei Li and Songyou Peng and Jie Wang and Xulei Yang and Le Zhang and Zeng Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04778},
year = {2022}
}
备注
IEEE BHI 2019 accepted