半监督管道视频时间缺陷区间定位
计算机视觉与模式识别
2025-04-15 v1
摘要
在下水管道闭路电视（CCTV）检查中，准确的时间区域定位对于有效的缺陷分类、检测、分割和量化至关重要。行业标准通常不要求时间区间标注，尽管它们比时间点标注在缺陷定位方面更具信息，这导致在完全监督方法中需要额外的标注成本。此外，检查场景类型和摄像机运动模式与时间动作定位（TAL）之间的差异，阻碍了点监督TAL方法的有效迁移。因此，本研究引入一种半监督多原型方法，集成视觉里程计以增强注意力引导（PipeSPO）。PipeSPO通过无监督预文本任务充分利用未标注数据，并利用时间点标注数据配合弱监督的多原型方法，依赖视觉里程计特征捕获相机姿态信息。在真实数据集上进行的实验表明，PipeSPO在交并比（IoU）阈值0.1-0.7范围内实现41.89%的平均精度，比当前最先进的方法提高了8.14%。
引用
@article{arxiv.2407.15170,
title = {Semi-Supervised Pipe Video Temporal Defect Interval Localization},
author = {Zhu Huang and Gang Pan and Chao Kang and YaoZhi Lv},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15170},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 3 figures