函数型数据的半监督逻辑判别

讨论了基于标记和未标记函数型数据集的多类分类方法。我们提出了一种在函数型数据分析背景下用于分类的半监督逻辑模型。通过正则化并借助 EM 算法估计了我们所提出模型中的未知参数。建模过程中的一个关键点是选择半监督函数型逻辑模型中涉及的正则化参数。为了选择调整参数，我们从信息论和贝叶斯角度引入了模型选择准则。通过蒙特卡洛模拟和实际数据分析检验了我们所提出建模策略的有效性。