用于自动钢琴转录的半监督卷积非负矩阵分解
声音
2022-04-15 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
自动音乐转录，即将音乐表演的音频录音转换为符号格式，仍然是一项困难的音乐信息检索任务。在这项专注于钢琴转录的工作中，我们提出了一种使用低秩矩阵分解技术，特别是卷积非负矩阵分解的半监督方法。在半监督设定下，每个单独音符只需要一个录音。我们在 MAPS 数据集上表明，所提出的半监督 CNMF 方法性能优于最先进的低秩分解技术，但略逊于有监督的深度学习最先进方法，然而存在泛化问题。
引用
@article{arxiv.2202.04989,
title = {Semi-Supervised Convolutive NMF for Automatic Piano Transcription},
author = {Haoran Wu and Axel Marmoret and Jérémy E. Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04989},
year = {2022}
}
备注
Published at the 2022 Sound and Music Computing (SMC) conference, 7 pages, 5 figures, 3 tables, code available at https://github.com/cohenjer/TransSSCNMF