多任务学习用于复调钢琴转写：一项案例研究
声音
2019-02-13 v1 音频与语音处理
摘要
将复调钢琴转写视为一个多任务学习问题，即我们需要同时预测音符的起音、中间帧与止音，我们研究了在使用多种合适的卷积神经网络架构时，额外预测目标对性能的影响。我们在大型 MAESTRO 数据集上量化了额外目标带来的性能差异。
引用
@article{arxiv.1902.04390,
title = {Multitask Learning for Polyphonic Piano Transcription, a Case Study},
author = {Rainer Kelz and Sebastian Böck and Gerhard Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04390},
year = {2019}
}