基于半监督条件 GAN 的钓鱼 URL 同步生成与检测：一种博弈论视角
密码学与安全
2022-11-17 v3 计算机科学与博弈论
摘要
鱼叉式钓鱼是一种网络攻击，攻击者通过电子邮件向经过充分研究的目標发送超链接。其目标是通过冒充可信网站来获取敏感信息。近年来，深度学习已成为防御此类攻击的标准手段。然而，这些架构在设计时仅考虑了防御。此外，在创建此类模型时缺乏攻击者的视角和动机。为此，我们需要一种博弈论方法来理解攻击者（黑客）和防御者（钓鱼 URL 检测器）的视角。我们提出了一种具有新颖训练策略的条件生成对抗网络，用于实时钓鱼 URL 检测。此外，我们以半监督方式训练我们的架构，以区分对抗样本与真实样本，并检测恶意和良性 URL。我们还利用博弈论视角，在训练和部署设置中设计了攻击者与防御者之间的两种博弈。我们的实验证实，所提出的架构在钓鱼 URL 检测方面超越了近期最先进的架构。
引用
@article{arxiv.2108.01852,
title = {Semi-supervised Conditional GAN for Simultaneous Generation and Detection of Phishing URLs: A Game theoretic Perspective},
author = {Sharif Amit Kamran and Shamik Sengupta and Alireza Tavakkoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01852},
year = {2022}
}
备注
5 Pages, 4 figures, 2 tables