基于双向交互的半监督双语词典归纳
计算与语言
2020-10-15 v1
摘要
半监督是有限标注下双语词典归纳（BLI）的一种有前景的范式。然而，以往的半监督方法未能充分利用标注与未标注数据中隐藏的知识，这阻碍了其性能的进一步提升。本文提出一种新的半监督 BLI 框架，以促进监督信号与无监督对齐之间的交互。我们设计了两种消息传递机制，分别在标注与未标注数据间传递知识，即先验最优传输与双向词典更新。随后，我们基于循环或并行参数馈送流程执行半监督学习以更新模型。我们的框架是一个通用框架，可纳入任何基于最优传输的监督与无监督 BLI 方法。在 MUSE 和 VecMap 数据集上的实验结果显示了模型的显著提升。消融研究也证明，监督信号与无监督对齐之间的双向交互是整体性能提升的原因。在远距离语言对上的结果进一步说明了我们所提方法的优势与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2010.07101,
title = {Semi-Supervised Bilingual Lexicon Induction with Two-way Interaction},
author = {Xu Zhao and Zihao Wang and Hao Wu and Yong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07101},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 2 figures, 6 tables, accepted as long paper by EMNLP2020