SemanticZ在SemEval-2016任务3中的表现：基于微调词嵌入语义相似度的社区问答相关答案排序
计算与语言
2019-11-21 v1 人工智能
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摘要
我们描述了用于在社区论坛中寻找好答案的系统，如SemEval-2016任务3（社区问答）所定义。我们的方法依赖于若干基于微调词嵌入的语义相似度特征以及主题相似度。在主要的子任务C中，我们的主提交排名第三，MAP为51.68，准确率为69.94。在子任务A中，我们的主提交同样排名第三，MAP为77.58，准确率为73.39。
关键词
引用
@article{arxiv.1911.08743,
title = {SemanticZ at SemEval-2016 Task 3: Ranking Relevant Answers in Community Question Answering Using Semantic Similarity Based on Fine-tuned Word Embeddings},
author = {Todor Mihaylov and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08743},
year = {2019}
}
备注
community question answering, semantic similarity