BRUMS在SemEval-2020任务3中的方案：用于预测上下文中词相似度（分级）效应的上下文嵌入
计算与语言
2021-05-21 v2 人工智能
摘要
本文介绍了BRUMS团队在SemEval-2020任务3（上下文分级词相似度）中的提交方案。该系统利用了最先进的上下文词嵌入，并进行了一些任务特定的适配，包括堆叠嵌入与平均嵌入。总体而言，该方法在所有语言上均取得了良好的评测分数，同时保持了简洁性。根据最终排名，我们的方法在每个语言的前5名方案中均榜上有名，并在芬兰语子任务2中保持了第1名的位置。
引用
@article{arxiv.2010.06269,
title = {BRUMS at SemEval-2020 Task 3: Contextualised Embeddings for Predicting the (Graded) Effect of Context in Word Similarity},
author = {Hansi Hettiarachchi and Tharindu Ranasinghe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06269},
year = {2021}
}
备注
Accepted to SemEval-2020 (International Workshop on Semantic Evaluation) at COLING 2020