语义分割双工：一种新型全双工范式

同频全双工（IBFD）是一种理论上有效的解决方案，通过在相同的时频资源上实现同时收发，来提高未来无线通信系统的总吞吐量。然而，由于自干扰的非理想消除以及信源与信道分离编码方法的固有局限性，在实际的 IBFD 系统中，可靠的信源重建仍面临巨大挑战。另一方面，人工智能赋能的语义通信可为 IBFD 系统的优化提供可行方向。本文引入了一种在语义通信指导下名为语义分割双工（SDD）的新型 IBFD 范式。它利用语义域处理来进一步抑制自干扰，区分预期的语义信息，并恢复所需信源。通过进一步整合数字域与语义域处理，可实现智能且简洁的通信。我们从理论上阐述了 SDD 范式的优势，并提供了一些可视化结果以验证其有效性。