语义驱动的自补全

彭博终端（Bloomberg Terminal）三十余年来一直是金融数据与分析的领先来源。通过其数千个功能，终端允许用户查询并对大量数据源（包括结构化、半结构化和非结构化数据）运行分析；以及绘制图表、设置事件驱动警报与触发器、创建交互式地图、通过即时和电子邮件式消息交换信息等。为改善用户体验，我们一直在构建问答系统，能理解对用户至关重要的各领域中广泛的自然语言结构。此类自然语言界面虽对用户极有帮助，也带来了自身的若干可用性挑战。我们通过用于查询构建的自补全应对其中部分挑战。我们自补全系统的一个显著特征是它们基于并受相应语义解析系统引导。我们描述此设定下出现的自补全问题、用于解决它的新颖算法，并报告结果质量与方法的效率。