沃尔玛的语义检索

在产品搜索中，候选产品的检索在重排序之前比其他搜索（如网页搜索）更为关键和具有挑战性，尤其是对于具有复杂且特定搜索意图的长尾查询。本文提出了一种部署在沃尔玛的电商搜索混合系统，结合传统倒排索引和基于嵌入的神经检索，以更好地回答用户的长尾查询。我们的系统显著提升了搜索引擎的相关性，通过离线评估和在线评估均得到验证。这些改进是通过多种方法的组合实现的。我们提出了一种在大规模上训练神经模型的新技术，并描述了该系统如何在几乎不影响响应时间的情况下部署到生产环境中。我们强调了在该系统部署过程中使用的多项经验教训和实用技巧。