流式医疗数据的语义增强
信息检索
2019-12-03 v1 计算与语言
摘要
在过去十年中，医疗行业在患者信息数字化方面取得了显著进展。然而，医疗系统之间缺乏互操作性仍然给患者、医院和保险公司带来了高昂成本。目前，大多数系统使用特殊的消息传递标准来传递消息，这些标准需要专门知识才能解读。这增加了系统集成的成本，并常常使更高级的数据应用难以实现。在本项目中，我们展示了如何结合 FHIR 和 RDF 两种开放标准，既实时整合来自不同来源的数据，又使该数据可被查询并适用于自动推理。为验证语义引擎的有效性，我们模拟了实时数据流，并展示了客户端应用如何在不知晓底层来源的情况下将其结合并使用。
引用
@article{arxiv.1912.00423,
title = {Semantic Enrichment of Streaming Healthcare Data},
author = {Daniel Cotter and V. K. Cody Bumgardner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00423},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 9 figures, adapted from masters project