一种基于语义的医学图像融合方法
图像与视频处理
2019-12-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
临床医生有必要从不同来源全面分析患者信息。医学图像融合是一种有前景的方法，可提供来自不同模态医学图像的整体信息。然而，现有医学图像融合方法忽略了图像的语义，使融合图像难以理解。在这项工作中，我们提出一种新的评价指标来衡量融合图像的语义损失，并提出了一种用于多模态医学图像融合的Fusion W-Net（FW-Net）。实验结果令人鼓舞：我们的方法生成的融合图像大大减少了语义信息损失，并且与五种最先进的方法相比具有更好的视觉效果。我们的方法和工具在临床环境中有很大的应用潜力。
引用
@article{arxiv.1906.00225,
title = {A Semantic-based Medical Image Fusion Approach},
author = {Fanda Fan and Yunyou Huang and Lei Wang and Xingwang Xiong and Zihan Jiang and Zhifei Zhang and Jianfeng Zhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00225},
year = {2019}
}