语义答案类型与关系预测任务 (SMART 2021)
计算与语言
2022-01-11 v2 人工智能
摘要
国际语义网会议每年组织一系列语义网挑战赛，以建立能够推进某些问题领域中最先进解决方案的竞赛。语义答案类型与关系预测任务（SMART）是 ISWC 2021 语义网挑战赛之一。这是继 ISWC 2020 上成功的 SMART 2020 之后的第二届挑战赛。今年的版本聚焦于对知识库问答（KBQA）非常重要的两个子任务：答案类型预测与关系预测。问题类型和答案类型预测在知识库问答系统中可发挥关键作用，提供关于预期答案的洞察，有助于生成正确查询或对答案候选进行排序。更具体地，给定自然语言问题，第一个任务是使用目标本体（例如 DBpedia 或 Wikidata）预测答案类型。类似地，第二个任务是识别自然语言查询中的关系并将其链接到目标本体中的关系。本文讨论了任务描述、基准数据集和评估指标。更多信息请访问 https://smart-task.github.io/2021/。
引用
@article{arxiv.2112.07606,
title = {Semantic Answer Type and Relation Prediction Task (SMART 2021)},
author = {Nandana Mihindukulasooriya and Mohnish Dubey and Alfio Gliozzo and Jens Lehmann and Axel-Cyrille Ngonga Ngomo and Ricardo Usbeck and Gaetano Rossiello and Uttam Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07606},
year = {2022}
}