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Ag(111)表面小银岛自扩散的自学习动力学蒙特卡洛模拟

介观与纳米尺度物理 2016-01-20 v1

摘要

利用自学习动力学蒙特卡洛[J. Phys.: Condens. Matter 24, 354004 (2012)]模拟,研究了Ag(111)表面上二维小银岛(包含最多 1010 个原子)的自扩散。在这些模拟中自动揭示了多种协同、多原子和单原子过程。报道了扩散系数的尺寸依赖性、有效能垒以及导致岛扩散的关键扩散过程。此外,我们将协同扩散过程的活化能与密度泛函理论(DFT)计算所得结果进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.00260,
  title  = {Self-learning kinetic Monte Carlo Simulations of Self-diffusion of small Ag clusters on Ag (111) surface},
  author = {Syed Islamuddin Shah and Giridhar Nandipati and Talat S. Rahman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00260},
  year   = {2016}
}