逻辑回归的自洽分析
机器学习
2009-10-27 v1 统计理论
统计理论
摘要
回归问题中大部分非渐近理论工作都是针对平方损失进行的，此时可以通过闭式表达式获得估计量。在本文中，我们使用并扩展了凸优化文献中的工具，即自洽函数，为将平方损失的理论结果简单推广到逻辑损失提供了方法。我们将这种推广技术应用于带有-范数正则化和-范数正则化的逻辑回归，表明通过逻辑回归进行二分类的新结果可以很容易地从最小二乘回归的相应结果推导出来。
引用
@article{arxiv.0910.4627,
title = {Self-concordant analysis for logistic regression},
author = {Francis Bach},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.4627},
year = {2009}
}