利用电子健康记录改进观察性研究的选择性招募设计
应用统计
2019-03-18 v1
摘要
大规模电子健康记录（EHRs）提供了快速识别合适个体并直接邀请其参与观察性研究的机会。EHRs 可包含数百万个体的数据，由此引出如何从规模为 N 的更大群体中最优地选取规模为 n 的队列的问题。本文提出一种简单的选择性招募方案，所选取的队列中关注协变量倾向于具有均匀分布。我们证明，与随机选取的队列相比，选择性招募的队列潜在地提供更大的统计功效与更准确的参数估计。我们的方案可应用于具有多个分类与连续协变量的研究。我们将该方案应用于一项数值模拟的前瞻性观察性研究，所用 EHR 数据库来自英国 82,089 名稳定型急性冠脉疾病患者。选择性招募设计所需样本量更小，从而带来更高效且更具成本效益的研究。
引用
@article{arxiv.1903.06676,
title = {Selective recruitment designs for improving observational studies using electronic health records},
author = {James E. Barrett and Aylin Cakiroglu and Catey Bunce and Anoop Shah and Spiros Denaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06676},
year = {2019}
}