通过混合区块链可靠性预测选择可靠区块链节点

区块链及基于区块链的去中心化应用近来正吸引越来越多的关注。在公有区块链系统中，用户通常连接到第三方节点或运行一个节点以加入 P2P 区块链网络。然而，连接到不可靠的区块链节点会使用户浪费资源甚至损失数百万美元的加密货币。为选择可靠的区块链节点，迫切需要对它们的可靠性进行评估与预测。面对该问题，我们提出 H-BRP，即混合区块链可靠性预测模型，以提取区块链可靠性因素，进而为每个用户进行个性化预测。我们在 100 个区块链请求方与 200 个区块链节点上开展了大规模真实世界实验。已发布包含 2,000,000 个测试用例的实现与数据集。实验结果表明，所提模型取得了优于其他方法的准确率。