从广泛词库中选择一小组最优手势

为给定的计算机识别问题寻找最佳手势集，是在优化识别性能的同时兼顾手势表达者需求的关键环节。本文提出了一种称为椭球距离比度量 (EDRM) 的目标函数，用于从较大的词库中确定最佳手势，并给出了一种结合主观偏好的数值方法。特别是，我们展示了一种高效算法，该算法通过对主观和客观度量进行加权，从包含 $m$ 个手势的词库中选择最佳的 $n$ 个手势，其中通常 $n \ll m$。