Segue：通过交互式构建空间布局概览自我中心网络的演化模式
社会与信息网络
2018-11-13 v1 人机交互
摘要
总体把握大量自我中心网络如何演化是一项常见却具挑战性的任务。现有技术通常要求分析人员逐一检查自我中心网络的演化模式。在本研究中，我们探索了一种方法，使分析人员能够交互式地创建空间布局，其中每个点代表一个动态自我中心网络。这些空间布局提供了自我中心网络演化模式的概览，从而揭示出不同的全局模式，如演化模式中的趋势、簇与离群点。为使分析人员能够交互式构建可解释的空间布局，我们提出了一种数据转换流水线，分析人员可借助它调整空间布局并将动态自我中心网络转换为事件序列，以辅助解释空间位置。基于该转换流水线，我们开发了 Segue，一个支持深入探索自我中心网络演化模式的可视分析系统。通过两个使用场景，我们展示了分析人员如何通过交互式创建不同空间布局，洞察大量自我中心网络的整体演化模式。
引用
@article{arxiv.1811.04895,
title = {Segue: Overviewing Evolution Patterns of Egocentric Networks by Interactive Construction of Spatial Layouts},
author = {Po-Ming Law and Yanhong Wu and Rahul C. Basole},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04895},
year = {2018}
}
备注
Published at IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (IEEE VAST 2018)