带噪声标签的显微镜图像中多发性骨髓瘤浆细胞分割
图像与视频处理
2021-11-10 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
改进且快速的癌症诊断的一个关键组成部分是开发计算机辅助工具。在本文中，我们展示了赢得SegPC-2021竞赛（针对显微镜图像中多发性骨髓瘤浆细胞分割）的解决方案。竞赛数据集中使用的标签是半自动生成的并带有噪声。为应对该问题，进行了大量的图像增强处理，并使用自定义的集成策略组合了多个模型的预测。使用了最先进的特征提取器和实例分割架构，在SegPC-2021最终测试集上取得了0.9389的平均交并比。
引用
@article{arxiv.2111.05125,
title = {Segmentation of Multiple Myeloma Plasma Cells in Microscopy Images with Noisy Labels},
author = {Álvaro García Faura and Dejan Štepec and Tomaž Martinčič and Danijel Skočaj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05125},
year = {2021}
}
备注
Accepted to SPIE Medical Imaging conference