基于图像增强的分水岭变换图像分割在鸡蛋胚胎检测中的应用

图像处理可应用于鸡蛋胚胎的检测。鸡蛋胚胎检测通过分割过程进行处理。分割依据所划分的区域对图像进行划分。该过程需要对所处理图像进行增强以获得最优结果。本研究将基于图像处理，结合图像增强与采用分水岭法的分割概念，分析鸡蛋胚胎的检测。预处理中的图像增强使用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）与直方图均衡化（HE）方法的组合。灰度鸡蛋图像先用 CLAHE 方法校正，其结果再用 HE 重新处理。图像增强结果显示，CLAHE-HE 组合方法能清晰呈现含胚胎鸡蛋图像的对象区域。采用图像转换为黑白图像及分水岭分割的分割过程能清晰显示含胚胎鸡蛋的对象。分割结果能以真实且准确的方式划分含胚胎鸡蛋的区域，百分比约 98%。