在噪声中识别模式：不违反均匀性的吉帕秒尺度‘结构’
宇宙学与河外天体物理
2013-09-18 v2
摘要
Clowes 等人 (2013) 最近报道在斯隆数字巡天 (SDSS) 的 DR7 类星体目录中发现了一个大型类星体群 (LQG)，被称为 Huge-LQG，其红移 z~1.3。基于其特征尺寸约 500 Mpc 且最长维度大于 1 Gpc，有人声称该结构与大尺度均匀性及宇宙学原理不相容。如果属实，这将对标准宇宙学模型构成严峻挑战。然而，均匀性尺度是一个平均属性，不一定受单个大结构发现的影响。我阐明了这一点，并提供了对 DR7 类星体目录的首次分形维数分析，以证明其在至多 130 Mpc/h 的尺度以上实际上是均匀的，这远小于ΛCDM 模型的上限。此外，我展示了用于识别 Huge-LQG 的算法在与类星体目录密度相同的泊松点过程的显式均匀模拟中，常规地发现了甚至更大的点簇，其延伸范围达 Gpc 尺度。这为应用于在任何真实目录中发现的任何此类簇提供了一个简单的零检验，并表明将 LQG 解释为‘结构’具有误导性。
引用
@article{arxiv.1306.1700,
title = {Seeing patterns in noise: Gigaparsec-scale `structures' that do not violate homogeneity},
author = {Seshadri Nadathur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.1700},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 6 figures. MNRAS published online. v2: minor typo corrected, added one missing reference