安全历史：在保护个人隐私的同时对加密数据进行群体统计计算
密码学与安全
2011-05-04 v2
摘要
随着传感器日益普及，关于我们每个人的信息将被收集得越来越多。一个长期的研究问题是如何在保护个人隐私的同时，支持有益的数据应用。存在系统是一类新兴的支持协作的应用。这些系统利用普适传感器来估计终端用户的位置、活动和可用的通信渠道。由于此类存在数据是敏感的，为了实现广泛采用，共享模型必须反映用户的隐私和共享偏好。为了反映用户的协作关系和共享意愿，我们引入了CollaPSE安全概念，在该概念中，个人对其自身数据拥有完全访问权限，第三方在不了解数据值的情况下处理数据，而层级结构中位置更高的用户只能了解其下属员工的统计信息。我们描述了能够高效实现时间序列数据CollaPSE安全性的简单方案。我们使用现成的加密函数实现了这些协议，并将其与FXPAL的myUnity存在系统集成。
引用
@article{arxiv.1012.2152,
title = {Secured histories: computing group statistics on encrypted data while preserving individual privacy},
author = {Eleanor Rieffel and Jacob Biehl and William van Melle and Adam J. Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.2152},
year = {2011}
}
备注
Technical aspects remain largely unchanged. Revised version gives greater emphasis to the application of these methods to presences systems that support workplace communication and collaboration. The writing is more succinct throughout: the revised version is 8 pages, plus references. The final version of this paper will be appear at SECOTS 2011 as "Secured histories for presence systems."