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基于生成对抗网络的安全文本邮件加密

密码学与安全 2025-08-07 v2 人工智能

摘要

本工作提出一种基于生成对抗网络(GAN)的加密模型。通过动态生成十进制数,实现对RTF-8数据的加密,将字母字符串在整数表示下通过简单加法规则(取决于所考虑字母表维度的模)进行加密和解密。二进制形式的私有动态密钥对应于GAN配置下定义的公共参考密钥的二进制数。为实现动态密钥与参考密钥之间的可逆加密与双射映射(由GAN加密器定义),可通过传输GAN加密后的公共密钥及加密文本来实现安全文本加密。运用上述技术,Through component-wise encryption and decryption of text mail strings,可实现安全文本邮件传输,密钥总大小可达 10810^{8} 位,这些密钥定义由GAN生成的随机十进制数。从本模型来看, assertion 加密文本可以通过GAN加密模型的用户对特定配置的 unknowing 来比RSA加密更高效和更安全。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.07140,
  title  = {Secure Text Mail Encryption with Generative Adversarial Networks},
  author = {Alexej Schelle},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07140},
  year   = {2025}
}

备注

7 pages, 3 figures, one table; Preprint before publication