一种基于鲁棒对抗网络的具有强抗对抗攻击泛化能力的端到端通信系统
机器学习
2022-08-16 v1 人工智能
信号处理
摘要
我们提出一种基于生成对抗网络(GAN)框架的新型防御机制,以防御端到端通信系统中的对抗攻击。具体而言,我们利用生成网络建模一个强大的对手,并通过极小极大博弈使端到端通信系统对抗该生成攻击网络。我们表明,所提系统不仅对白盒和黑盒对抗攻击表现良好,而且具备优异的泛化能力,在无攻击时仍能保持良好性能。我们还表明,我们基于 GAN 的端到端系统优于传统通信系统以及带/不带对抗训练的端到端通信系统。
引用
@article{arxiv.2103.02654,
title = {A Robust Adversarial Network-Based End-to-End Communications System With Strong Generalization Ability Against Adversarial Attacks},
author = {Yudi Dong and Huaxia Wang and Yu-Dong Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02654},
year = {2022}
}
备注
5 pages letter