面向所有噪声源的鲁棒草图（Noisy）
信息论
2020-01-22 v2 密码学与安全
math.IT
摘要
鲁棒草图（secure sketch）生成其输入的公开信息而不泄露，却允许在给定另一个接近的值时精确恢复。因此，它可用于可靠地复现存储在秘密存储中的任何易错秘密（即生物特征）。然而，某些源的熵低于误差本身，被形式化地称为“误差大于熵”，标准鲁棒草图无法对此类源完美兑现其安全性承诺。本文聚焦于鲁棒草图。我们提出一种鲁棒草图的具体构造。我们展示了对所有噪声源（包括最小熵为零的平凡源）的安全性。此外，我们的构造带有高效的恢复算法，在草图大小上以多项式时间运行，可容忍任意接近1/2的高错误率。上述结果与我们关于两个NP完全编码问题解的导出相结合，暗示P=NP。
引用
@article{arxiv.1911.10201,
title = {Secure Sketch for All Noisy Sources (Noisy)},
author = {Yen-Lung Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10201},
year = {2020}
}