以明文速度进行的安全多方线性回归
机器学习
2019-07-11 v2 密码学与安全
机器学习
摘要
我们详述了可扩展的、安全多方线性回归和特征分布的分布式算法，其速度基本上与明文回归相同。尽管核心的几何思想很简单，但认识到它们结合时的广泛效用是新颖的。我们的方案为跨多个生物样本库的高效且安全的全基因组关联研究打开了大门。
引用
@article{arxiv.1901.09531,
title = {Secure multi-party linear regression at plaintext speed},
author = {Jonathan M. Bloom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09531},
year = {2019}
}
备注
9 pages