面向隐私保护基因组分析的高性能逻辑回归
密码学与安全
2020-03-04 v2 机器学习
摘要
本文提出一种安全的逻辑回归训练协议及其实现，并附带一个用于安全计算激活函数的新子协议。据我们所知，我们给出了在分布于局域网的高维基因组数据上训练逻辑回归模型的最快现有安全多方计算（Multi-Party Computation）实现。
引用
@article{arxiv.2002.05377,
title = {High Performance Logistic Regression for Privacy-Preserving Genome Analysis},
author = {Martine De Cock and Rafael Dowsley and Anderson C. A. Nascimento and Davis Railsback and Jianwei Shen and Ariel Todoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05377},
year = {2020}
}