针对波束窃取攻击采用主动ISAC防御的安全毫米波波束成形
信号处理
2025-08-06 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
毫米波（mmWave）通信系统日益容易受到高级波束窃取攻击的影响，构成了重大的物理层安全威胁。本文引入了一种新颖的框架，采用先进的深度强化学习（DRL）智能体对这类复杂攻击进行主动自适应防御。一项关键创新是利用集成感知与通信（ISAC）能力进行主动、智能的威胁评估。基于近端策略优化（PPO）算法构建的 DRL 智能体动态控制 ISAC 探测动作以调查可疑活动。我们引入了一种密集的课程学习策略，确保智能体在训练期间经历成功检测，以克服此类安全关键任务固有的复杂探索挑战。因此，智能体学习到了一种鲁棒且自适应的策略，能够智能地平衡安全与通信性能。数值结果表明，我们的框架实现了 92.8% 的平均攻击者检测率，同时保持了超过 13 dB 的平均用户 SINR。
引用
@article{arxiv.2508.02856,
title = {Secure mmWave Beamforming with Proactive-ISAC Defense Against Beam-Stealing Attacks},
author = {Seyed Bagher Hashemi Natanzi and Hossein Mohammadi and Bo Tang and Vuk Marojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02856},
year = {2025}
}