细胞核形状的二阶空间分析
应用统计
2025-11-13 v1
摘要
肿瘤细胞核的形状在肿瘤和非肿瘤组织内的细胞及其核的不同生长和空间增殖模式中表现为疾病进展的特征。已接受的假设是，这些空间模式与细胞及其核的形态相关。尽管如此，量化这种相关性并考虑不确定性的工具仍稀缺，现有方法基于对形状的低维数值概括，无法充分编码形状信息。为此，我们提出一种用于评估平面闭合曲线形状之间空间相关性的标记点过程框架，其中代表细胞或核轮廓的曲线的形状作为标记。以曲线的形状为标记，框架基于标记加权 函数，这是一种考虑标记变化的二阶空间统计量，通过使用仅捕获细胞及其核形状的测试函数。我们 then develop 用于测试标记之间空间依存关系的 local 和 global 假设检验。该框架应用于乳腺癌组织图像中提取的细胞核，发现与临床期望一致的不同相关性模式。
引用
@article{arxiv.2511.09023,
title = {Second-order spatial analysis of shapes of tumor cell nuclei},
author = {Ye Jin Choi and Sebastian Kurtek and Simeng Zhu and Karthik Bharath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09023},
year = {2025}
}