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sDAC——面向语义通信的语义数模转换器

信息论 2024-05-07 v1 机器学习 math.IT

摘要

在本文中,我们提出了一种新颖的语义数模转换器(sDAC),用于实现语义通信与数字通信的兼容。当前大多数语义通信系统基于模拟调制,忽略了它们与实际中更常见的数字通信系统的结合。事实上,传统通信系统中的量化方法并不适用于语义通信时代,因为这些方法没有考虑符号内部的语义信息。在这种情况下,由信道噪声引起的任何比特翻转都可能导致性能大幅下降。为应对这一挑战,我们提出了sDAC。这是一个简单而高效且具有生成能力的模块,用于实现数字与模拟的双向转换。在发送端,来自编码器的连续值被转换为二进制比特,然后可以通过任何现有方法进行调制。通过有噪信道传输后,这些比特通过配对的方法解调,并转换回连续值以进行进一步的语义解码。整个过程不依赖于任何特定的语义模型、调制方法或信道条件。在实验部分,我们测试了sDAC在不同语义模型、语义任务、调制方法、信道条件和量化阶数下的性能。测试结果表明,所提出的sDAC具有出色的生成特性和信道鲁棒性。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.02335,
  title  = {sDAC -- Semantic Digital Analog Converter for Semantic Communications},
  author = {Zhicheng Bao and Chen Dong and Xiaodong Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02335},
  year   = {2024}
}