SD-AETO：移动边缘计算中由服务部署赋能的自适应边缘任务卸载
网络与互联网体系结构
2022-05-09 v1
摘要
近年来，边缘计算作为未来网络的重要支柱发展迅速。任务卸载是边缘计算的关键部分，可为资源受限设备提供计算资源以运行计算密集型应用、加快计算速度并节省能耗。高效可行的任务卸载方案不仅能大幅提升体验质量（QoE），还能为 5G/B5G 网络、工业物联网（IIoT）、算力网络等提供强力支撑与辅助。为实现这些目标，本文提出一种由服务部署辅助的自适应边缘任务卸载方案（SD-AETO），聚焦于能量利用率（EUR）与处理时延的优化。在 SD-AETO 方案预实施阶段，调用服务部署方案以结合各服务流行度辅助任务卸载。通过近似部署图（AD-graph）获得最优服务部署方案。此外，基于任务优先级提出任务调度与队列卸载设计流程以完成 SD-AETO 方案。任务优先级由相应服务流行度与任务卸载方向生成。最后，我们分析 SD-AETO 方案并与相关方法比较，结果表明我们的方案在边缘网络海量任务场景下具有更高的边缘卸载率与更低的资源消耗。
引用
@article{arxiv.2205.03081,
title = {SD-AETO: Service Deployment Enabled Adaptive Edge Task Offloading in MEC},
author = {Liangjun Song and Gang Sun and Hongfang Yu and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03081},
year = {2022}
}