Scoot：一种用于面部素描的感知度量
计算机视觉与模式识别
2019-09-05 v2 数据库
摘要
人类视觉系统具有快速评估两幅面部素描之间感知相似性的强大能力。然而，现有的两种广泛使用的面部素描度量，例如FSIM和SSIM，未能解决该领域的这种感知相似性问题。面部建模领域的最新研究已证实，同时包含结构和纹理对面部素描合成（FSS）具有显著的积极益处。但哪些统计量更为重要，并有助于它们的成功？在本文中，我们设计了一种感知度量，称为结构共现纹理（Scoot），它同时考虑了块级空间结构和共现纹理统计量。为了测试度量的质量，我们基于多种可靠属性提出了三种新颖的元度量。大量实验表明，我们的Scoot度量超越了先前工作的性能。此外，我们构建了第一个大规模（15.2万次判断）基于人类感知的素描数据库，该数据库可以评估一个度量与人类感知的一致性程度。我们的结果表明，“空间结构”和“共现纹理”是面部素描合成中两个普遍适用的感知特征。
引用
@article{arxiv.1908.08433,
title = {Scoot: A Perceptual Metric for Facial Sketches},
author = {Deng-Ping Fan and ShengChuan Zhang and Yu-Huan Wu and Yun Liu and Ming-Ming Cheng and Bo Ren and Paul L. Rosin and Rongrong Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08433},
year = {2019}
}
备注
Code & dataset:http://mmcheng.net/scoot/, 11 pages, ICCV 2019, First one good evaluation metric for facial sketh that consistent with human judgment. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1804.02975