SciRecSys：通过发现关键词关系进行科学出版物推荐的系统
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2020-02-24 v1 计算与语言
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摘要
在这项工作中，我们提出了一种基于马尔可夫链模型在科学出版物上发现关键词之间各种关系的新方法。这是一个重要问题，因为关键词是表示抽象对象（如文档、用户画像、主题以及许多其他事物）的基本元素。我们的模型非常有效，因为它结合了科学出版物中的四个重要因素：内容、公开性、影响力和随机性。特别地，我们提出了一个推荐系统（称为SciRecSys）来支持用户高效查找相关文章。
引用
@article{arxiv.1502.08033,
title = {SciRecSys: A Recommendation System for Scientific Publication by Discovering Keyword Relationships},
author = {Vu Le Anh and Vo Hoang Hai and Hung Nghiep Tran and Jason J. Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.08033},
year = {2020}
}