知识就是力量——论知识在计算论证中的作用
计算与语言
2022-11-09 v3
摘要
尽管近年来研究投入巨大，计算论证（CA）仍是自然语言处理中最具挑战性的领域之一。其原因在于人类论证背后的认知过程固有地复杂，它整合了从特定主题事实、常识到修辞知识等多种不同类型的知识。在CA中整合如此广泛范围的知识，所需的建模能力远超许多其他自然语言理解任务。现有关于论证的挖掘、评估、推理与生成的研究普遍承认，要精确地进行论证的计算建模还需要多得多的知识。然而，现有CA模型中引入的知识类型缺乏系统性梳理，阻碍了该领域的针对性进展。本文采用将知识操作性定义为任何未作为输入给出的任务相关规范性信息，通过以下方式填补这一空白：（1）提出CA任务所需知识类型的分类法；（2）依据对这四类知识类型在CA四大研究领域的依赖与利用，对大量CA工作进行系统化整理；（3）概述并讨论CA未来研究工作的方向。
引用
@article{arxiv.2107.00281,
title = {Scientia Potentia Est -- On the Role of Knowledge in Computational Argumentation},
author = {Anne Lauscher and Henning Wachsmuth and Iryna Gurevych and Goran Glavaš},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00281},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in TACL