面向脑肿瘤诊断的改进型目标检测器 SCC-YOLO
图像与视频处理
2025-06-03 v4 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
脑肿瘤可导致神经功能障碍、认知和心理变化、增加颅内压以及癫痫发作，对健康构成重大风险。You Only Look Once (YOLO) 系列模型在医学影像目标检测中显示出卓越的准确性。本文提出了一种新型 SCC-YOLO 架构，将 SCConv 模块集成到 YOLOv9 中。SCConv 模块通过减少空间和通道冗余，优化了卷积效率，增强了图像特征学习。我们使用 Br35H 数据集和自建数据集 (Brain_Tumor_Dataset) 评估了不同注意力机制对 YOLOv9 进行脑肿瘤检测的效果。结果表明，与 YOLOv9 相比，SCC-YOLO 在 Br35H 数据集上的 mAP50 提升 0.3%，在自建数据集上提升 0.5%。SCC-YOLO 在脑肿瘤检测方面实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2501.03836,
title = {SCC-YOLO: An Improved Object Detector for Assisting in Brain Tumor Diagnosis},
author = {Runci Bai and Guibao Xu and Yanze Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03836},
year = {2025}
}