SCC：一种掌握星际争霸 II 游戏的高效深度强化学习智能体
机器学习
2021-06-11 v3
摘要
AlphaStar 是在星际争霸 II 中达到宗师级的 AI，是展示深度强化学习在复杂即时战略（RTS）游戏中能力的杰出里程碑。然而，游戏的复杂性、算法与系统，尤其是所需的大量计算，是社区沿此方向进一步研究的巨大障碍。我们提出一种深度强化学习智能体 StarCraft Commander（SCC）。它以数量级更少的计算量，展示了顶尖人类水平，在测试赛中对阵宗师玩家获胜，并在现场活动中击败顶级职业选手。此外，它对各种人类策略表现出强鲁棒性，并发现了人类玩法中未见过的新策略。本文将分享在星际争霸 II 完整游戏的高效模仿学习与强化学习方面的关键见解与优化。
引用
@article{arxiv.2012.13169,
title = {SCC: an efficient deep reinforcement learning agent mastering the game of StarCraft II},
author = {Xiangjun Wang and Junxiao Song and Penghui Qi and Peng Peng and Zhenkun Tang and Wei Zhang and Weimin Li and Xiongjun Pi and Jujie He and Chao Gao and Haitao Long and Quan Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13169},
year = {2021}
}
备注
ICML 2021 camera ready